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看,中国的“光岩”位于西南偏南

日期:2018-12-05

3月16日,视觉应用技术的展示是今年西南地区的一个重要课题。除了AR、VR、8k等技术的经验之外,那些研究机器“看到一切”的公司也受到了很多关注。 Eye Engine首席执行官朱继智分享了他在南南南舞台上创造中国“灰眼”的经历以及“最后一英里人工智能”的“中国经验”。

**给机器一双“眼睛”**

2016年5月,电动车特斯拉ModelS的车主与一辆穿过十字路口的卡车相撞。经过调查,特斯拉认为车辆处于自动驾驶状态。至于为什么它不能识别卡车并在恶劣天气中减速或制动,电动汽车公司认为自动驾驶系统无法在明亮的天空背景下区分。走出汽车的白色边缘。

特斯拉的不幸事故暴露了自动驾驶领域的一个问题,即机器计算能力非常高,但其“视力”远比人类差。而且这个问题不仅限于汽车,它是所有现有机器和智能设备的“常见问题”。

自2014年成立以来,Eye Engine一直致力于视觉成像芯片的开发。该团队的目标是让机器“更清楚地”看到并感知世界。智能手机用户应该体验过这种体验。当拍摄对象处于背光状态时,由于人眼的高分辨率和动态范围,屏幕经常模糊,是世界上最好的图像。传感器也是不可预测的,这就是为什么诸如自动、无人机和其他使用光学传感器进行导航的应用的应用需要避免背光、眩光、低光。

Eyesight的视觉芯片必须解决的核心问题是让该功能消除各种复杂和极端照明环境中的光干扰,并生成AI系统可以使用的可靠图像。 Eyelight Technology开发的成像引擎可以模拟人眼对光的响应,并以超高容差处理大尺寸图像。

在今年年初的极客公园创新大会上,Eye Engine进行了这样的演示:所有灯都将关闭,只留下桌面上的两个屏幕作为参考。当观众再也看不到拿着色卡的两个模特时。当您踏上平台时,Eye Engine的机器不仅可以看到模型,还可以准确识别优质卡上的颜色。通过该测试的眼睛测试证明其新发布的“eyemoreX42芯片”在低光条件下具有超出人眼极限的识别能力。

**从人眼到机眼**1878年,乔治·伊士曼成功开发了早期摄影胶片,并使“柯达”成为摄影的代名词;一百年后,数码相机诞生了,在商业不到20年的时间里,它迅速取代了这部电影。人们保存图像的首选媒介。

从胶片到胶片,尽管用于存储图像的介质已经发生变化,但存储在不同介质上的图像最终是人类的常量。现在情况发生了变化。

据BIIntelligence称,到2020年全球连接设备数量将达到340亿,其中物联网设备数量将达到240亿,智能手机、平板电脑、智能手表等传统移动互联网设备数量仅为10十亿。对于大量的物联网设备,让他们感受到他们所处的环境,视觉仍然是最重要的方向。机器人“理解”世界的方式与人类不同。这意味着我们用于处理图像的装置和硬件无法满足新时代大型机器的需求。

看,中国的“光岩”位于西南偏南

在人类视觉时代,我们专注于如何添加更多像素,使用户看起来更清晰;在机器时代,我们需要做的是如何使图像更好地被智能设备识别。为了使机器“看得更清楚”,我们不仅需要改变传统的图像信号处理方案,还需要为图像处理设备、提供足够的处理能力,优秀的算法和数据。最后,我们应该关注像素的质量,而不是数量。

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